Pesquisadores da Universidade Estadual Paulista (Unesp), em Tup\u00e3, desenvolveram e testaram uma nova metodologia de intelig\u00eancia geoespacial que pode contribuir de forma mais r\u00e1pida e precisa com projetos de gest\u00e3o do uso da terra e de planejamento territorial. Com a ferramenta, foi poss\u00edvel delimitar com precis\u00e3o \u00e1reas de floresta amaz\u00f4nica, vegeta\u00e7\u00e3o de Cerrado, pastagens e culturas agr\u00edcolas em sistema de cultivo duplo, algo que pode fornecer subs\u00eddios para pol\u00edticas p\u00fablicas voltadas \u00e0 produ\u00e7\u00e3o agr\u00edcola e conserva\u00e7\u00e3o ambiental.<\/p>\n
Combinando arquitetura de cubos de dados (prontos para an\u00e1lise), disseminada no pa\u00eds por meio do projeto\u00a0Brazil Data Cube<\/em>, do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe<\/a>), e a abordagem Geobia (sigla em ingl\u00eas para\u00a0Geographic Object-Based Image Analysis<\/em>), os cientistas conseguiram identificar a vegeta\u00e7\u00e3o e as pr\u00e1ticas de cultivo duplo \u2013 soja e milho, por exemplo \u2013 ao longo de uma safra no Estado de Mato Grosso. Foram usadas s\u00e9ries temporais de imagens de sat\u00e9lite do sensor Modis (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer<\/em>), da Nasa, a ag\u00eancia espacial norte-americana.<\/p>\n Os resultados indicaram que a combina\u00e7\u00e3o proposta, aliada a algoritmos de aprendizado de m\u00e1quinas (intelig\u00eancia artificial), alcan\u00e7ou 95% de acerto no mapeamento.<\/p>\n LEIA TAMB\u00c9M:\u00a0Governo de SP usa drone e c\u00e2mera de baixo custo para selecionar plantas tolerantes \u00e0 seca<\/a><\/strong><\/p>\n A Geobia \u00e9 uma t\u00e9cnica que permite o processamento de imagens de sat\u00e9lite a partir de segmenta\u00e7\u00f5es que agrupam pixels semelhantes em geo-objetos e estuda suas caracter\u00edsticas, como forma e textura, al\u00e9m da reflect\u00e2ncia. Isso permite, em muitos casos, uma interpreta\u00e7\u00e3o mais pr\u00f3xima da realidade. Os cubos de dados, por sua vez, armazenam informa\u00e7\u00f5es em dimens\u00f5es \u2013 tempo e localiza\u00e7\u00e3o \u2013, facilitando a agrega\u00e7\u00e3o e visualiza\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es referentes a determinado local em um per\u00edodo espec\u00edfico, como \u00e1reas de cultivo em um ano-safra.<\/p>\n Atualmente, os mapeamentos utilizam an\u00e1lises de imagens por pixel isoladamente, o que acaba gerando problemas de bordas, com indefini\u00e7\u00e3o em algumas \u00e1reas. \u201cOs trabalhos cient\u00edficos t\u00eam colocado a confus\u00e3o espectral em zonas de borda entre usos da terra distintos como um ponto a ser melhorado. Assim, resolvemos segmentar as imagens e avaliar o objeto geogr\u00e1fico como unidade m\u00ednima de an\u00e1lise, e n\u00e3o o pixel. \u00c9 como se a imagem fosse quebrada e classificada de acordo com cada pe\u00e7a. Com isso, foi poss\u00edvel reduzir erros recorrentes de borda e identificar os alvos de forma aderente, mesmo usando resolu\u00e7\u00e3o espacial moderada\u201d, diz \u00e0\u00a0Ag\u00eancia Fapesp\u00a0o professor da Faculdade de Ci\u00eancias e Engenharia da Unesp\u00a0Michel Eust\u00e1quio Dantas Chaves<\/a>, autor correspondente do artigo.<\/p>\n Chaves vem usando a arquitetura de cubos de dados h\u00e1 alguns anos para desenvolver ferramentas que contribuem em an\u00e1lises com enfoque no avan\u00e7o da fronteira agr\u00edcola, especialmente no Cerrado (leia mais em:\u00a0agencia.fapesp.br\/50142<\/a>).<\/p>\n Segundo o professor, a metodologia pode ser replicada para avaliar imagens oriundas de outros sat\u00e9lites de observa\u00e7\u00e3o da Terra, como Landsat e Sentinel, que fornecem dados para estudos cient\u00edficos, mapeamento e monitoramento. Imagens de ambos est\u00e3o sendo trabalhadas agora pela equipe coordenada pelo professor.<\/p>\n LEIA TAMB\u00c9M: Agro assina contrato que viabiliza plantas medicinais no sistema de sa\u00fade<\/a><\/strong><\/p>\n O artigo descrevendo a metodologia foi\u00a0publicado<\/a>\u00a0na edi\u00e7\u00e3o especial\u00a0Research Progress and Challenges of Agricultural Information Technology<\/em>, da revista cient\u00edfica\u00a0AgriEngineering<\/em>. O estudo teve apoio da Fapesp por meio de tr\u00eas projetos (21\/07382-2<\/a>,\u00a023\/09903-5<\/a>\u00a0e\u00a024\/08083-7<\/a>).<\/p>\n O Mato Grosso lidera a produ\u00e7\u00e3o nacional de gr\u00e3os, com 31,4% do total do pa\u00eds, seguido do Paran\u00e1 (12,8%) e Rio Grande do Sul (11,8%). A estimativa \u00e9 que o Estado atinja 97,3 milh\u00f5es de toneladas na safra 2024\/2025 \u2013 um aumento de 4,4% em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 anterior, segundo a Companhia Nacional de Abastecimento (Conab). Praticamente metade dessa produ\u00e7\u00e3o (46,1 milh\u00f5es de toneladas) deve ser de soja.<\/p>\n Al\u00e9m disso, o Mato Grosso \u00e9 um dos Estados com maior biodiversidade \u2013 abriga parte de tr\u00eas dos seis biomas brasileiros. Cerca de 53% de seu territ\u00f3rio est\u00e1 na Amaz\u00f4nia, 40% no Cerrado e 7% no Pantanal.<\/p>\n LEIA TAMB\u00c9M: Governo de SP investe mais de R$ 160 milh\u00f5es em recupera\u00e7\u00e3o de estradas rurais e aquisi\u00e7\u00e3o de maquin\u00e1rios agr\u00edcolas<\/a><\/strong><\/p>\n Devido a essa heterogeneidade dos usos do solo e tipos de vegeta\u00e7\u00e3o em seu territ\u00f3rio, os pesquisadores aplicaram a nova metodologia em Mato Grosso usando dados da safra estrat\u00e9gica de 2016\/2017, na qual o Brasil produziu 115 milh\u00f5es de toneladas de soja, sendo 30,7 milh\u00f5es de toneladas no Estado. As classifica\u00e7\u00f5es de uso do solo foram associadas \u00e0s terras agr\u00edcolas (pousio-algod\u00e3o, soja-algod\u00e3o, soja-milho, soja-pousio, soja-milheto e soja-girassol), al\u00e9m de culturas de cana-de-a\u00e7\u00facar, \u00e1reas urbanas e corpos d\u2019\u00e1gua.<\/p>\n Os resultados indicaram precis\u00e3o geral de 95%, mostrando o potencial da abordagem para fornecer mapeamentos que otimizam a delimita\u00e7\u00e3o de florestas e terras agr\u00edcolas. \u201cComo a abordagem consegue identificar os alvos de forma aderente, a metodologia pode ser aplicada em estimativa de \u00e1rea ainda dentro de uma mesmo safra, favorecendo estimativas de produtividade; em a\u00e7\u00f5es de planejamento territorial e tudo o que trate do uso e da cobertura da terra para tomada de decis\u00e3o\u201d, detalha Chaves sobre a aplica\u00e7\u00e3o da ferramenta.<\/p>\nAplica\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica<\/strong><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/www.agenciasp.sp.gov.br\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Mapa-de-Mato-Grosso-1-1024x578.png?resize=696%2C393&ssl=1\")